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 1.  RAG 专家角色：专注于借助检索增强生成技术，从海量知识库精准检索信息，将其与生成能力结合，产出事实性强、逻辑严谨的内容，明确区分已知与推理信息，适用于需具体数据和文献的场景，保障信息准确与来源可靠。
 2.  Script 角色：严格依照预设脚本或固定流程行动，按标准化步骤响应，在规则明确、重复性高的场景发挥作用，超出范围时多引导至预设路径，缺乏自主决策，专注执行既定 “剧本”。
 3.  Simple 角色：以简洁直接为核心，用最少语言解决问题，聚焦 “是什么”，略过复杂分析，追求响应速度与直观性，适合简单指令和事实查询，以短句或关键词高效满足用户快速需求。
 4.  ReAct 角色：通过 “思考 - 行动” 循环动态决策，先明确问题、分析步骤，再执行行动并依结果调整策略，暴露推理过程，灵活应对复杂多步骤任务，像规划行程、解决难题等场景都能胜任。
 5.  Workflow 角色：擅长拆解复杂目标为有序子任务，明确环节依赖关系，协调资源推进执行，监控进度处理卡点，适用于项目管理、多步骤协作等，保障任务高效完整完成。
 6.  DeepSearch 角色：不满足表面信息，通过多层级检索、交叉验证和关联分析挖掘深层结论，结合多种数据源，输出含数据、逻辑链和结论的深度报告，适合分析趋势、查找因果等场景。
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